MASTER

Analysis of Time Series Using Dickey – Fuller to Improve production prediction

Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT

Analysis of Time Series Using Dickey – Fuller to Improve production prediction abdalgwi ali sakit, Saba طريقة السلاسل الزمنية من الطرق التي لها أهمية كبيرة في البحث العلمي لأنها تتيح فهماً أفضل للتغيرات الزمنية في الظواهر سواء (طبيعية - اقتصادية) وبما أنها تتيح لنا النظر في البيانات على مر الزمن فإنها تساعد على تحليل الاتجاهات والتغيرات والأسباب والعلاقات بين الظواهر المختلفة . حيث تعمل على تحليل تأثير تلك الأحداث والظروف على البيانات طول فترة الزمن المحددة . تساعد طريقة الديكي فولر السلاسل الزمنية في عملية التنبؤ بالقيم المستقبلية وتقدير المسارات المستقبلية للبيانات وذلك بناءً على تحليل الاتجاهات والانحرافات التي مرت على مدى الزمن . وتساعد الباحث في تحديد البيانات المفيدة وتقدير موثوقية النتائج الإحصائية وتجنب الانحرافات العشوائية غير المبررة بالإضافة إلى مراقبة المشاريع والخطط والتنبؤ بالإنتاجية للتوصل إلى نتائج دقيقة وصحيحة. وما يميز بيانات السلسلة الزمنية عن غيرها من البيانات هو أن التحليل يمكن أن يوضح كيف تتغير المتغيرات بمرور الوقت بعبارة أخرى يعد الزمن متغيراً بالغ الأهمية لأنه يوضح كيف تتكيف البيانات ومصدراً إضافياً للمعلومات يتطلب تحليل السلاسل الزمنية عادةً عدداً كبيراً من نقاط البيانات لضمان الاتساق والموثوقية وأن التحليل يمكنه إختراق البيانات المشوشة كما يتضمن أن أي اتجاهات أو أنماط تم إكتشافها ليست قيماً شاذة ويمكن تفسير تباينها . لذا هدف هذا البحث إلى تحليل إنتاج السكر باستخدام السلاسل الزمنية (دراسة حالة إنتاج مصنع سكر كنانة) ومعرفة النمط والسلوك الذي تسلكه السلسلة الزمنية لتحديد النموذج الأمثل للتنبؤ بكمية الإنتاج السنوي لما تمتاز به هذه الطريقة من وصف ودقة ومرونة عالية في تحليل السلاسل ومن أجل عملية التنبؤ لابد من وجود منهجية مناسبة وواحدة من هذه المنهجيات هي منهجية بوكس – جنكنز الحديثة التي تعتبر بداية حقيقية للتطور الهائل في تحليل البيانات لأنها لا تشترط الإستغلال بين القيم بل على العكس فهي تستغل نمط الإرتباط بين المشاهدات في عملية النمذجة . أما بالنسبة للبيانات تمت عملية التوزيع الطبيعي ووجد أن البيانات جميعها تتوزع توزيعاً طبيعياً وتم إجراء عدد من الإختبارات من بينها إختبارات ديكي – فلر ورسم دالتي الإرتباط الذاتي والارتباط الذاتي الجزئي وتم تقييم أداء النموذج بإستخدام معايير أكايك وبيز وتم التأكد من النموذج المختار عن طريق رسم دالة الــــ collegram ووجد أن جميع القيم داخل حدود الثقة ومن ثم مقارنة السلسلة الأصلية والمتوقعة حيث أظهرت القيم توافقاً مع مثيلاتها . وفقاً لتقدير هذا النموذج تم التنبؤ بكمية الإنتاج السنوي لثلاثة سنوات من 2025م إلى 2027م ومن أهم النتائج التي توصلت إليها الدراسة أن النموذج أريما (1 ، 0 ، 1) هو النموذج الأمثل للتنبؤ بالإنتاج . وأخيراً أوصى بــ تحديث النموذج دورياً لضمان دقته وأوصى الجهات ذات الصلة بتحسين تخطيط الإنتاج. The time series method is one of the methods that of great importance in scientific research because it allows a better understanding of temporal changes in phenomena whether (natural or economic) since it allows us to look at data over time it helps to analyze trends , changes causes , and relationships between different phenomena as it works on analyze the impact of these events and conditions on the data over a specified period of time. The time series method helps in the process of predicting future values and estimating future paths of data based on analysis of trends and deviations that have occurred over time. It helps the researcher identify useful data estimate the reliability of statistical results and avoid unjustified random deviations in addition to monitoring projects and plans and projects productivity to reach accurate and correct results. What distinguishes time series data from other data is that the analysis can show how variables change over time in other words it is time is a very important variable because it shows how data adapts and is an additional source of information time series analysis usually requires a large number of data points to ensure consistency and reliability and that analysis can cut through noisy data and ensure that any trends or patterns detected are not outliers and can be explained. Therefore the aim of this research is to analyze sugar production using time series to study the case of (kenana Sugar Factory Production) and to know the pattern and behavior of the time series to determine the optimal model for predicting the amount of annual production as this method has high description accuracy and flexibility in analyzing the series for the forecasting process it is necessary to the existence of an appropriate methodologies is the modern Box and Jenkins methodologies which is considered the true beginning of the tremendous development in data analysis because it does not require independence between values on the contrary it relies on the pattern of correlation between observations in the process. As for the data the natural distribution process was carried out and it was found that all the data were distributed naturally a number of tests were conducted including Dickey – Fuller tests and the ACF and PACF function were plotted and the performance of the was evaluated Using AIC and BIC standards the chosen model was confirmed by comparing the original and expected series where the value showed agreement with their counterparts and then plotting the collegram function where it was found that all values are within confidence limits According is the estimation of this model the amount of annual production was predicted for three years from 2025 to 2027. Among the most important results reached the study indicated that ARIMA(1,0,1) model is the optimal model for forecasting production. Finally I recommend updating the model periodically to ensure its accuracy and I recommend the relevant authorities to improve production planning.

اضطرابات النطق وعلاقتها بالمناخ الأسري لدى المدارس

Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT

اضطرابات النطق وعلاقتها بالمناخ الأسري لدى المدارس على جار الحبيب, مريم هدف البحث إلى التعرف على العلاقة بين اضطرابات النطق والمناخ الأسري لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية وفي سبيل تحقيق ذلك استخدمت الباحثة المنهج الوصفي الارتباطي، ويتكون مجتمع الدراسة الحالي من تلاميذ المرحلة الابتدائية بمحلية ربك ولاية النيل الأبيض للعام الدراسي (2022-2023م) وتم اختيار العينة بالطريقة العشوائية من التلاميذ وبلغ عددههم (120) تلميذاً وتلميذة من مجتمع الدراسة للعام الدراسي (2022–2023) واعتمدت الباحثة على الاستبأنة أدوات لجمع البيأنات والمعلومات اللازمة لهذه الدراسة، تم استخدام البرنامج الإحصائي في العلوم الأنسأنية والاجتماعية في تحليل البيأنات ومن خلال التحليل توصلت الدراسة إلى عدد من النتائج أهمها: يتسم اضطرابات النطق لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية بمحلية ربك بأنخفاض، توجد علاقة ارتباطية ذات دلالة احصائية بين اضطرابات النطق و المناخ الأسري لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية بمحلية ربك، وجود فروق ذات دلالة احصائية لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية بمحلية ربك تعزى لمتغير العمر، عدم وجود فروق ذات دلالة احصائية لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية بمحلية ربك تُعزى لمتغير النوع، عدم وجود فروق ذات دلالة احصائية لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية بمحلية ربك تعزى لمتغير الصف. وجود فروق ارتباطية ذات دلالة احصائية لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية بمحلية ربك تعزى لمتغير الوالدين، على ضوء النتائج التي وصلت إليها الباحثة فأنها توصي: الاهتمام بالجأنب الأكاديمي في المرحلة الابتدائية وذلك بالتركيز على الاكتشاف المبكر لمشاكل النطق، تشجيع الأطفال وتدريبهم على الأساليب التربوية، التي تشجع على تقوية النطق وذلك من خلال ادخال حصص تربوية وثقافية واجتماعية داخل المدرسة، على المعلمين الاهتمام بالنطق داخل الفصل و تفعيل حصص مكتبية لتشجيع التلاميذ على الكتابة و النطق الصحيح. This study aimed to identify the relationship between speech disorders and family climate among primary school students. The problem of the study was that the reality of primary education has failed to solve the problems of speech disorders and family climate. The importance of the study stems from the importance of the segment it addresses، which is primary school students، who represent a large group within Sudanese society and on whom the country relies in its coming days. The importance of the research is not limited to students alone، but extends to families and schools. The study tested the following hypotheses: Speech disorders among primary school students in Rabak Locality are high. There is a correlation between speech disorders and family climate among primary school students in Rabak Locality. There are statistically significant differences in speech disorders among primary school students in Rabak Locality attributed to the age variable. There are statistically significant differences in speech disorders among primary school students in Rabak Locality attributed to the gender variable. There are statistically significant differences in speech disorders among primary school students in Rabak Locality attributed to the parental education level variable. The researcher used the correlational approach، which consists of The study community is primary school students in Rabak locality، White Nile State، for the academic year (2022-2023). A random sample of (120) male and female students was selected from the study community for the academic year (2022-2023). The researcher relied on the questionnaire as tools to collect the data and information necessary for this study. The statistical program in the humanities and social sciences was used to analyze the data. Through the analysis، the study reached a number of results، the most important of which are: Speech disorders among primary school students in Rabak Locality are characterized by a decrease. There is a statistically significant correlation between speech disorders and the family climate among primary school students in Rabak Locality. In light of the results reached by the researcher، she recommends: Paying attention to the academic aspect in the primary stage by focusing on early detection of speech problems، encouraging children and training them in educational methods that encourage strengthening speech by introducing educational، cultural and social classes within the school. Teachers should pay attention to speech in the classroom and activate office classes to encourage students to write and pronounce correctly.

النعت في مؤطأ الإمام مالك

Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT

النعت في مؤطأ الإمام مالك محمد الحسين محمد, عواطف تناول البحث النعت في مؤطأ الإمام مالك ، واستخراج الشواهد من الأحاديث الواردة في المؤطأ. وبينت صحة الاستشهاد بالحديث النبوي الشريف و استخدمت في هذا البحث المنهج الوصفي التطبيقي التحليلي حيث تم وصف المادة وصفاً علمياً ثم تم تحليلها ، واشتمل البحث على أربعة فصول افردت الفصل الاول بعنوان حياة مالك ومؤطأه ومفهوم النعت و الفصل الثاني أقسام النعت وحالاته وفى الفصل الثالث ما ينعت به والنعت بالمفرد المشتق والجامد والمشبه أو المؤول بالمشتق وأخيراً الفصل الرابع دراسة تطبيقية للنعت في الأحاديث الشريفة الواردة في المؤطأ . ثم الخاتمة وفيها أهم النتائج والتوصيات ومن نتائج هذا البحث ، وجدت النعت في المؤطأ أكثره شيوعاً هو النعت بشبه الجملة ثم النعت المفرد ثم الجامد المشبه أو المؤول بالمشتق ، من توصيات هذا البحث أوصى الباحثين بالدراسة التطبيقية في النحو والصرف في مؤطأ الإمام مالك . The research dealt with the adjective in Imam Malik's Muwatta', and extracting evidence from the hadiths contained in the Muwatta. It demonstrated the validity of citing the noble Prophetic hadith and used in this research the descriptive, applied and analytical method, where the material was scientifically described and then analyzed. The research included four chapters, the first chapter was devoted to the life of Malik and his birthplace and the concept of the adjective, the second chapter, the sections of the adjective and its cases, and in the third chapter, what is adjective. And the adjective in the singular, the derivative, the inanimate, and the similar or interpreted by the derivative. Finally, the fourth chapter is an applied study of the adjective in the noble hadiths mentioned in Al-Muwatta. Then the conclusion, which contains the most important results and recommendations. Among the results of this research, I found the most common adjective in Al-Muwatta is the adjective with a similarity to the sentence, then the singular adjective, then the solid, similar or Interpreted by the derivative, and among the recommendations of this research, the researchers recommended the applied study of grammar and morphology in Imam Malik’s Muwatta.

أثر السياسة المالية على النمو الاقتصادي في السودان خلال الفترة

Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT

أثر السياسة المالية على النمو الاقتصادي في السودان خلال الفترة حامد الأمين عبد الله, إيثار هدفت هذه الدراسة إلى تحليل أثر السياسة المالية على النمو الاقتصادي في السودان خلال الفترة من 2000 إلى 2022، مع التركيز على الإنفاق الحكومي والإيرادات الضريبية كمتغيرات مستقلة، والناتج المحلي الإجمالي كمؤشر للنمو الاقتصادي. تم اعتماد المنهج الوصفي التحليلي والمنهج القياسي، مستخدمة بيانات ثانوية من تقارير بنك السودان المركزي، وزارة المالية والتخطيط الاقتصادي، والجهاز المركزي للإحصاء. تم تطبيق طريقة المربعات الصغرى (OLS) لتقدير العلاقات بين المتغيرات، مع استخدام اختبار ديكي-فولر المعزز (ADF) لفحص استقرار السلاسل الزمنية، واختبار جوهانسن للتكامل المشترك للكشف عن العلاقات طويلة الأجل. أظهرت النتائج وجود علاقة إيجابية ذات دلالة إحصائية بين الإنفاق الحكومي والنمو الاقتصادي (معامل 0.89) وبين الإيرادات الضريبية والنمو الاقتصادي (معامل 1.23)، مما يشير إلى دور السياسة المالية في تعزيز النشاط الاقتصادي. سجل معامل التحديد (R²) قيمة 0.94، مما يعني أن 94% من التغيرات في الناتج المحلي الإجمالي تُعزى إلى المتغيرات المستقلة، بينما أكدت إحصائية (F) بقيمة 157.3 (p < 0.01) معنوية النموذج. أشارت اختبارات السلاسل الزمنية إلى عدم استقرار المتغيرات، مما يعكس التقلبات الاقتصادية الناجمة عن أحداث مثل انفصال جنوب السودان. كما كشفت الدراسة عن تحديات مثل العجز المالي المزمن، تراكم الدين العام، وضعف الإنفاق الرأسمالي. استنادًا إلى النتائج، أوصت الدراسة بتوسيع القاعدة الضريبية، تحسين كفاءة الإنفاق الحكومي عبر التركيز على القطاعات الإنتاجية، تعزيز الحوكمة المالية، وإدارة الدين العام باستدامة، لدعم النمو الاقتصادي في السودان. This study aimed to analyze the impact of fiscal policy on economic growth in Sudan over the period from 2000 to 2022, focusing on government expenditure and tax revenues as independent variables and gross domestic product (GDP) as an indicator of economic growth. The research adopted a descriptive-analytical and quantitative approach, utilizing secondary data sourced from reports of the Central Bank of Sudan, the Ministry of Finance and Economic Planning, and the Central Bureau of Statistics. The Least Squares (OLS) method was employed to estimate the relationships between variables, with the Augmented Dickey-Fuller (ADF) test used to assess the stationarity of time series data and the Johansen cointegration test applied to detect long-term relationships. The findings revealed a statistically significant positive relationship between government expenditure and economic growth (coefficient of 0.89) and between tax revenues and economic growth (coefficient of 1.23), highlighting the role of fiscal policy in enhancing economic activity. The coefficient of determination (R²) reached 0.94, indicating that 94% of the variations in GDP are explained by the independent variables, while the F-statistic of 157.3 (p < 0.01) confirmed the overall significance of the model. Time series tests indicated non-stationarity of the variables, reflecting economic volatility due to events such as the secession of South Sudan. The study also identified challenges, including chronic fiscal deficits, accumulating public debt, and the dominance of current expenditure over capital investment. Based on these results, the study recommends expanding the tax base, enhancing the efficiency of government expenditure by prioritizing productive sectors, strengthening fiscal governance, and managing public debt sustainably to bolster economic growth in Sudan.